Mengungsi bergerak rata rata perdagangan

ANALISIS TEKNIS Pindah Bergerak Rata-rata Atau Memotong Kebisingan di Intraday EURUSD Trading Kunci untuk analisis teknis adalah pembacaan data harga yang dingin dan disiplin, arah sentimen bahwa ini menyoroti dan menafsirkan data tersebut ke dalam kemungkinan pergerakan dan target masa depan. . Ini terdengar mudah tapi elemen kunci adalah kemurnian data atau, jika itu tidak mungkin dilakukan (dan jarang terjadi), menghilangkan kebisingan yang mengelilingi pergerakan harga dan efek yang dihasilkannya terhadap indikator teknis. Hal ini terutama berlaku ketika datang ke perdagangan intraday ketika masing-masing pip memiliki nilai signifikan. Menurut saya, ini berarti teriakan pedagang, pialang dan tenaga penjualan yang digunakan untuk mengalihkan perhatian analis teknis ke seluruh ruang perdagangan namun kebisingannya tercipta dari pergerakan pasar yang bergejolak - Stop loss dipicu, reaksi peristiwa, pengumuman dan pengumuman angka ekonomi oleh analis media. Salah satu metode yang paling sederhana dan terbaik untuk mengidentifikasi tren adalah apakah harga diperdagangkan di atas atau di bawah rata-rata bergerak, bahkan menggunakan titik balik spot dari rata-rata pergerakan tersebut sebagai pemicu pembukaan posisi. Ini adalah sinyal yang telah saya gunakan untuk beberapa lama tapi salah satu yang Irsquove disesuaikan untuk menghindari lsquonoisersquo dari pasar yang menghasilkan terlalu banyak sinyal palsu. Adaptasi ini adalah perpindahan. Pertama marirsquos dengan cepat membicarakan jenis utama rata-rata bergerak yang digunakan: Sederhana - total tanggal yang relevan dibagi dengan jumlah pengamatan. Oleh karena itu setiap potongan data memiliki persentase bobot yang sama. Tertimbang - bobot ekstra diberikan pada data terbaru. Dalam kasus rata-rata periode pergerakan 89, data terakhir dikalikan 89, yang terakhir kedua dikalikan 88 dan yang terakhir ketiga pada angka 87, dan seterusnya. Angka terakhir kemudian dibagi dengan jumlah pengganda. Eksponensial - ini adalah bentuk rata-rata tertimbang lainnya, namun kompleks, dengan perbedaannya karena setiap harga diperhitungkan, dengan perkembangan geometrik, harga yang lebih tua kurang relevan dan kurang. Melihat grafik 1, 2 dan 3 (grafik EURUSD 2 Hourly), Anda dapat melihat bahwa tren penurunan EURUSD selama periode ini dipotong jelas dengan harga terendah dan posisi terendah lebih rendah terlihat. Sementara sinyal bearish awal di awal November tertangkap oleh moving average cross, semua tipe moving average rentan terhadap serangan cambuk yang menyakitkan saat demonstrasi kecil terjadi. Oleh karena itu, gagasannya adalah untuk menghilangkan, sebanyak praktis, perpindahan palsu, tapi upaya penyaringan yang normal gagal membuat perbedaan positif atau, dalam kasus rata-rata bergerak tertimbang, meningkatkan jumlah mereka. Di sinilah metode untuk menggeser rata-rata bergerak membantu mengurangi kebisingan yang menciptakan sinyal palsu ini. Ini mungkin titik yang bagus untuk mengatakan bahwa rata-rata bergerak yang digunakan dalam contoh pertama ini adalah 89. Ada banyak rata-rata bergerak yang disukai, 20, 50, 100 amp 200, yang paling umum digunakan namun saya selalu percaya pada relevansi fibonacci. Angka dan karena itu default saya adalah melihat ke 8,13,21,55,89 atau setinggi 144. Optimalisasi yang paling tajam adalah tidak sampai pada angka yang sesuai dengan masing-masing aset, namun angka yang dapat terus digunakan dengan hasil konsisten tanpa revisi terus-menerus. . Ini membentuk metode aplikasi praktis, karena perdagangan intraday bukanlah latihan teoritis. Kembali ke contoh di atas, marirsquos mengenalkan Moved Average. Bagan pada gambar 4 adalah kembali ke rata-rata pergerakan rata-rata 89 seperti pada gambar 1 namun kali ini didorong ke depan dengan 21 periode dan Anda dapat langsung melihat dampak positif yang dimilikinya untuk diperdagangkan - crossover harga spot terjadi pada tahap selanjutnya. Meskipun ini berarti bahwa ketika pergerakannya bergerak, ia memiliki kelemahan dari pemicu berada pada tingkat yang lebih buruk, ini lebih dari diimbangi oleh pengurangan jeda palsu. Jika kita menetapkan ini dalam format statistik untuk periode ini dan menggunakan, bukan perdagangan di atas atau di bawah, tapi mendekati rata-rata, kita mendapatkan angka di tabel di atas. Jelas dari contoh ini, lebih praktis lagi menggunakan Average Moving Average sebagai alat untuk perdagangan intraday daripada 3 jenis lainnya. Sementara contoh di atas menunjukkan grafik 2 jam, metode untuk membangun tren tapi menghilangkan lsquonoisersquo dapat diterapkan pada semua periode waktu dari grafik bulanan sampai jam 1 jam dan membuat perbedaan yang signifikan terhadap akurasi mengenali tren dan memperdagangkannya. Akhirnya, marirsquos melihat EURUSD pada daily chart (gambar 5). Kali ini periode untuk moving average dasar (biru) meningkat menjadi 144 dan, perpindahan (magenta) diterapkan pada baris ke-2, 34. Jelas ini adalah alat untuk traderinvestor jangka panjang namun dampak displacementrsquos terlihat jelas. Sekali lagi, rata-rata bergerak rata-rata menangkap tren namun aksi harga berombak selama bulan Juli dan Agustus 2011 mengurangi keefektifan rata-rata bergerak sederhana, sementara Pengungsi tertangkap kurang sering. Kesimpulannya, saya berharap artikel ini mendorong pendekatan yang lebih aktif namun fleksibel terhadap penggunaan rata-rata bergerak dalam mengidentifikasi tren intradaydaily dan menggunakannya untuk diperdagangkan secara menguntungkan. Analisis Teknis - Moved Average Moving Average Average Moving Average (DMA) Movement moving average, DMA, study Memungkinkan Anda untuk menggeser atau memusatkan rata-rata bergerak pada grafik harga. Anda menentukan panjang untuk satu atau dua moving averages. Anda kemudian harus memilih jumlah interval untuk menggantikan moving average (s). Nilai itu mungkin positif atau negatif. Nilai negatif akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri dari harga bar yang tertinggal dari rata-rata bergerak. Sebaliknya, nilai positif memimpin harga bar. Anda dapat melapisi rata-rata bergerak pada diagram batang atau menampilkannya secara terpisah. Penelitian ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan yang berbeda. Anda dapat menggunakan studi ini untuk de-trend data, untuk estimasi siklus, untuk pentahapan dan sebagai sistem perdagangan rata-rata bergerak sederhana. Lihat buku Kaufmans dan buku Murphys untuk rincian tambahan tentang penggunaan studi rata-rata bergerak yang dipindahkan. Saat studi ini dipajang di monitor Anda, rata-rata bergerak hanya tergusur - pindah ke kanan atau kiri di atas grafik harga. Nilai perpindahan negatif tertinggal dari rata-rata bergerak yang dapat digunakan untuk memusatkan rata-rata pergerakan pada grafik harga. Misalnya, rata-rata pergerakan 20 periode dengan perpindahan -10 memusatkan rata-rata pergerakan pada bagan harga. Ingat, matematika dengan gaya rata-rata bergerak itu selalu mengikuti atau ketinggalan data harga sebenarnya. Dengan memusatkan rata-rata bergerak, Anda memiliki gambaran yang lebih akurat tentang rata-rata pergerakan relatif terhadap harga saat ini pada grafik. Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat dengan cepat melihat bagaimana studi rata-rata pergerakan pengungsi bisa sangat berguna dalam menemukan dan memperkirakan siklus. Misalnya, jika siklus yang diharapkan adalah 28 periode, Anda menentukan panjang rata-rata bergerak 28. Nilai perpindahan adalah separuh dari nilai itu atau -14. Cobalah. Apa yang terjadi pada rata-rata bergerak jika Anda mengubah nilai perpindahan menjadi 14 daripada -14 Anda tentu saja dapat menggunakan sinyal buaian rata-rata crossover bergerak. Pendekatan lain adalah dengan menggunakan harga penutupan dengan moving average (s), atau Anda bahkan mungkin menggunakan moving moving average sebagai perkiraan area support atau resistance pada grafik harga. Silakan merujuk pada studi rata-rata bergerak untuk aturan perdagangan yang disarankan. Seperti yang bisa Anda lihat, ada berbagai cara untuk menggunakan penelitian ini. Ini hanya memerlukan sedikit eksperimen dari pihak Anda. Parameter: Period1 (4) - jumlah batang, atau periode, digunakan untuk moving average pertama. Displacement1 (9) - jumlah interval untuk menggantikan moving average pertama. Nilai mungkin positif atau negatif. Nilai negatif menggantikan rata-rata bergerak ke kiri dari harga bar, sementara nilai positif memimpin harga. Periode 2 (18) - jumlah batang, atau periode, yang digunakan untuk moving average kedua, Displacement2 (14) - jumlah interval untuk menggantikan moving average kedua. Nilai mungkin positif atau negatif. Nilai negatif menggantikan rata-rata bergerak ke kiri dari harga bar, sementara nilai positif memimpin harga. Rumus untuk menghitung rata-rata bergerak sederhana diulang di bawah ini. Rumusnya adalah sebagai berikut: MAt (P1. Pn) n Mat adalah moving average untuk periode berjalan. Pn adalah harga untuk interval ke-n. N adalah jumlah periode. FuturesDaily menghitung rata-rata interval n terakhir dan memplot jumlah periode yang ditentukan oleh nilai perpindahan. Nilai perpindahan negatif tertinggal dari rata-rata bergerak yang bergerak rata-rata ke kiri. Nilai perpindahan positif mengarahkan rata-rata bergerak (moving average) itu menggeser rata-rata bergerak ke kanan. Cara terbaik untuk memahami penelitian ini adalah menggunakannya dan bereksperimen dengannya sebelum Anda mencoba menukarkannya. Rata-rata Moving Average Moving Average Moving Average berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws dibandingkan dengan Exponential atau Simple Moving Average yang setara. . Pindah Bergerak Rata-rata menghasilkan sinyal ketika harga melintasi rata-rata bergerak: Pergi lama ketika harga melintasi ke atas Average Moving Average dari bawah. Turun saat harga turun ke bawah Moving Average dari atas. Monster Beverage Inc. (MNST) diplot dengan Simple Moving Average 20 minggu untuk mengikuti tren utama 2012 sampai 2012. Tren ini keluar tepat di bawah 68 pada bulan Juli 2012, namun ada 7 whipsaws (exit dan re-entry) selama periode tersebut. Mengganti moving average memungkinkan kita memperkecil jumlah whipsaws. Tiga Moving Average rata-rata ditampilkan: 15-minggu digantikan oleh 5 minggu 13-minggu pengungsi oleh 7 minggu dan 10-minggu pengungsi oleh 10 minggu. Jumlah Periode Rata-Rata Bergerak dan Periode Pemindahan dalam setiap kasus akan bertambah hingga 20 minggu yang sama seperti yang digunakan pada rata-rata pergerakan mengikuti tren berikut. Meningkatkan Periode Pemindahan mengurangi daya tanggap (atau memperlambat MA Pengungsian) lebih banyak daripada pengurangan kompensasi pada Periode Waktu MA. Trade-off dari harga exit yang lebih rendah sebanding dengan biaya transaksi dan selip yang tersimpan dari menghindari whipsaws. Exponential Moving Averages dikatakan menghasilkan hasil yang lebih baik (daripada Simple Moving Averages) untuk tujuan tren-tren jangka panjang. Pilih Indikator pada menu bagan. Pilih Moving Average (Pengungsi) di kolom kiri Indicator Panel. Pilih pengaturan Anda di panel tengah: Pemindahan Rata-rata Waktu Mingguan atau Mingguan setiap hari (gunakan angka untuk lag) dan Moving Average Type (biasanya Simple atau Exponential). Simpan indikator ke kolom kanan gtgt. Lihat Indikator Panel untuk petunjuk lebih lanjut. Moving Averages juga tersedia untuk harga Open, High dan Low, namun ini biasanya hanya akan digunakan untuk meningkatkan responsif jangka pendek.