Sistem Forex ini awalnya diperkenalkan oleh ForexPhanton yang membahas di salah satu forum babipip. Dan kemudian, dipilih oleh masyarakat babip sebagai Sistem bulan untuk bulan Oktober 2011. Robopip menganalisis sistem yang sama ini dan mengulasnya di blog Art of Automation. Bellow, Anda akan menemukan dua artikelnya tentang hal itu: Akhirnya, Huck men-tweaknya sedikit dan membuatnya sendiri di blognya The Loonie Adventures dari Forex Noob dan membaptis versinya sebagai Trend Catcher 3.0. Versi terakhir dari sistem ini adalah sistem yang saya otomatiskan bagi mereka yang menyukai perdagangan mekanis. Sama seperti pengingat ini adalah aturan sistem setelah penyesuaian Hucks: Perdagangan Panjang 5 Ema melintasi di atas 10 Ema dan RSI (10) berada di atas level 50. Perdagangan Pendek 5 Ema yang berada di bawah 10 Ema dan RSI (10) berada di bawah level 50. Take Profit 300 pips Stop Loss 50 pips Ada juga Trailing Stop yang diaplikasikan setiap 50 pips. Misalkan trade adalah 50 pips untung, Stop Loss akan dipindahkan ke breakeven. Jika profitnya 100 pips, maka Stop Loss akan dipindahkan ke 50 pips profit yang dijamin dan sebagainya. Perdagangan mungkin ditutup sebelum memukul TP atau SL jika terjadi sinyal yang berlawanan. Katakanlah Anda panjang dan ada sinyal untuk pergi pendek, perdagangan saat ini ditutup dan bearish baru dibuka. Di bawah ini Anda bisa melihat, sebagai contoh, sebuah screen shot dari dua perdagangan pertama tahun ini pada EURUSD yang ternyata merupakan pecundang. (Klik pada gambar untuk memperbesar) Garis kuning mewakili 5 EMA dan yang berwarna merah mewakili 10 EMA. Seperti yang dapat Anda lihat, entri terjadi pada saat terbuka lilin, tepat setelah persilangan EMA berlangsung, asalkan RSI berada pada tingkat yang diinginkan (di atas atau di bawah 50). Jangan berharap semua entri akan segera setelah perpindahan EMAs. Dengan sistem ini, terkadang crossover EMAs terjadi namun robot tidak bisa masuk sampai indikator RSI menguat, dan terkadang RSI bisa memicu level 50 terlebih dahulu tapi kemudian ahli harus menunggu crossover EMAs. Berikut adalah hasil minggu pertama 2012 untuk sistem ini. Mata uang: EURUSD. Jangka waktu: 1 jam. (Klik gambar untuk memperbesar) LotSize: Jumlah lot to trade. Default 0.1 EmaPeriod1: Periode moving average eksponensial jangka pendek. Default 5 EmaPeriod2: Periode moving average eksponensial jangka panjang. Default 10 TakeProfit: Jumlah pips untuk ditetapkan sebagai Target Profit Maksimal. Default 300 pips StopLoss: Jumlah pips yang ditetapkan sebagai level Stop Loss. Default 50 pips TrailingStop: Trailing stop distance di pips Akhirnya. Seperti yang Anda perhatikan, pengujian kembali yang dilakukan hanya mencakup minggu pertama 2012. Pastikan Anda menguji sistem ini untuk jangka waktu yang lebih lama, mata uang lain, mungkin kerangka waktu lainnya juga dan bermain-main dengan parameter untuk membuatnya menjadi milik Anda sendiri. Ingat: meski minggu pertama 2012 menunjukkan profitabilitas yang tidak menjamin hal yang sama akan terus terjadi di masa depan. Pendapat pribadi saya adalah bahwa sistem ini belum dirancang dengan banyak konsep yang dibutuhkan untuk merancang sistem perdagangan mekanik yang andal. Ini menggunakan jumlah pips yang keras untuk Stop Loss dan Sasaran, yang merupakan mekanisme yang tidak fleksibel terhadap perubahan volatilitas dalam mata uang. Tidak ada analisis tepi entri dan keluar dan tidak ada evaluasi terhadap parameter ruang. Tes kembali dari tahun 2000 sampai 2011 adalah bencana juga. Saya percaya itu hanya masalah waktu sampai semua orang mulai melihat wajah sebenarnya dari sistem ini. Untuk mempercayai sistem mekanis saya ingin melihat langkah-langkah yang diambil dalam desainnya seperti yang saya ambil saat merancang sistem ini. Ini tidak menguntungkan tapi pasti cara yang lebih andal untuk trading jangka panjang. Setiap umpan balik dihargai. Jangan ragu untuk meninggalkan komentar Anda di bawah ini. Download Sistem Trend Catcher 3.0 atau Amazing Crossover diprogram untuk keperluan informasi dan hiburan saja. Tidak ada jaminan tentang keefektifan sistem atau tidak adanya cacat pada program. Dengan mendownload expert advisor Anda secara otomatis setuju bahwa baik BabyPips maupun The Lazy Trader bertanggung jawab atas hasil trading Anda dengan menggunakan perangkat lunak. Pergilah ke bagian bawah halaman ini untuk melihat Stuff Legal Principles yang Dikembangkan oleh Larry Connors, strategi RSI 2-periode adalah strategi perdagangan pengembalian dana yang dirancang untuk membeli atau menjual sekuritas setelah periode koreksi. Strateginya agak sederhana. Connors menyarankan untuk mencari kesempatan membeli ketika 2 periode RSI bergerak di bawah 10, yang dianggap sangat oversold. Sebaliknya, pedagang dapat mencari peluang short selling ketika RSI 2 periode bergerak di atas 90. Ini adalah strategi jangka pendek yang agak agresif yang dirancang untuk berpartisipasi dalam tren yang sedang berlangsung. Ini tidak dirancang untuk mengidentifikasi atasan utama atau pantat. Sebelum melihat rinciannya, perhatikan bahwa artikel ini dirancang untuk mendidik para chartis tentang strategi yang mungkin. Kami tidak menyajikan strategi trading yang berdiri sendiri yang bisa digunakan langsung dari kotak. Sebagai gantinya, artikel ini dimaksudkan untuk meningkatkan strategi pengembangan dan penyempurnaan. Ada empat langkah untuk strategi dan level ini didasarkan pada harga penutupan. Pertama, kenali tren utama menggunakan moving average jangka panjang. Connors menganjurkan rata-rata pergerakan 200 hari. Tren jangka panjangnya naik ketika sebuah keamanan di atas SMA 200 hari dan turun saat sebuah keamanan di bawah SMA 200 hari. Pedagang harus mencari peluang untuk membeli saat di atas SMA 200 hari dan peluang short selling saat di bawah SMA 200 hari. Kedua, pilih tingkat RSI untuk mengidentifikasi peluang membeli atau menjual dalam tren yang lebih besar. Connors menguji tingkat RSI antara 0 dan 10 untuk pembelian, dan antara 90 dan 100 untuk penjualan. Connors menemukan bahwa tingkat pengembalian lebih tinggi saat membeli di atas RSI di bawah 5 dari pada penurunan RSI di bawah 10. Dengan kata lain, RSI yang lebih rendah dicelupkan, semakin tinggi tingkat pengembalian pada posisi panjang berikutnya. Untuk posisi short, return lebih tinggi saat sell-short pada lonjakan RSI di atas 95 daripada pada lonjakan di atas 90. Dengan kata lain, jenuh beli jangka panjang keamanan, semakin besar return berikutnya pada posisi short. Langkah ketiga melibatkan pembelian aktual atau short order jual dan waktu penempatannya. Chartis bisa melihat pasar di dekat penutupan dan menetapkan posisi sebelum penutupan atau menetapkan posisi pada pembukaan berikutnya. Ada pro dan kontra untuk kedua pendekatan. Connors menganjurkan pendekatan sebelum-mendekati-dekat. Membeli sesaat sebelum menutup berarti para pedagang berada di bawah belas kasihan berikutnya, yang bisa dengan celah. Jelas, celah ini dapat meningkatkan posisi baru atau segera mengurangi pergerakan harga yang merugikan. Menunggu yang terbuka memberi pedagang lebih banyak fleksibilitas dan bisa memperbaiki entry level. Langkah keempat adalah mengatur titik keluar. Dalam contohnya dengan menggunakan SampP 500, pendukung Connors keluar dari posisi panjang pada langkah di atas SMA 5 hari dan posisi pendek saat beraktivitas di bawah SMA 5 hari. Ini jelas strategi perdagangan jangka pendek yang akan menghasilkan jalan keluar yang cepat. Chartists juga harus mempertimbangkan stop trailing atau menggunakan Parabolic SAR. Terkadang tren kuat terus berlanjut dan trailing stops akan memastikan posisi tetap selama tren meluas. Dimana pemberhentian Connors tidak menganjurkan penggunaan pemberhentian. Ya, kamu baca benar Dalam pengujian kuantitatifnya, yang melibatkan ratusan ribu perdagangan, Connors menemukan bahwa berhenti benar-benar melukai kinerja ketika menyangkut saham dan indeks saham. Sementara pasar memang memiliki arus ke atas, tidak menggunakan pemberhentian dapat mengakibatkan kerugian outsized dan penarikan besar. Ini adalah proposisi yang berisiko, tapi sekali lagi trading adalah game yang berisiko. Chartists perlu memutuskan sendiri. Contoh Perdagangan Bagan di bawah ini menunjukkan Dow Industrials SPDR (DIA) dengan SMA 200 hari (merah), SMA 5 periode (pink) dan 2 periode RSI. Sinyal bullish terjadi saat DIA berada di atas SMA 200 hari dan RSI (2) bergerak ke posisi 5 atau lebih rendah. Sinyal bearish terjadi saat DIA berada di bawah SMA 200 hari dan RSI (2) bergerak ke posisi 95 atau lebih tinggi. Ada tujuh sinyal selama 12 bulan ini, empat bullish dan tiga bearish. Dari empat sinyal bullish, DIA bergerak lebih tinggi tiga kali empat kali, yang berarti ini bisa saja menguntungkan. Dari tiga sinyal bearish tersebut, DIA bergerak turun hanya sekali (5). DIA bergerak diatas SMA 200 hari setelah sinyal bearish di bulan Oktober. Begitu di atas SMA 200 hari, RSI 2-periode tidak bergerak ke 5 atau lebih rendah untuk menghasilkan sinyal beli yang lain. Sejauh keuntungan atau kerugian, itu tergantung pada tingkat yang digunakan untuk stop-loss dan profit taking. Contoh kedua menunjukkan perdagangan Apple (AAPL) di atas SMA 200 hari untuk sebagian besar jangka waktu. Setidaknya ada sepuluh sinyal beli selama periode ini. Akan sulit untuk mencegah kerugian pada lima yang pertama karena AAPL melakukan zigzag lebih rendah dari akhir Februari sampai pertengahan Juni 2011. Lima sinyal kedua bernasib lebih baik karena AAPL berzigzag lebih tinggi dari bulan Agustus sampai Januari. Melihat tabel ini, jelas bahwa banyak dari sinyal ini lebih awal. Dengan kata lain, Apple bergerak ke posisi terendah baru setelah sinyal beli awal dan kemudian rebound. Seperti semua strategi trading, penting untuk mempelajari sinyal dan mencari cara untuk memperbaiki hasilnya. Kuncinya adalah untuk menghindari penyesuaian kurva, yang mengurangi kemungkinan keberhasilan di masa depan. Seperti disebutkan di atas, strategi RSI (2) bisa lebih awal karena gerakan yang ada sering berlanjut setelah sinyal. Keamanan dapat berlanjut lebih tinggi setelah RSI (2) melonjak di atas 95 atau lebih rendah setelah RSI (2) merosot di bawah 5. Dalam upaya memperbaiki situasi ini, para chartis harus mencari beberapa petunjuk bahwa harga telah benar-benar berbalik setelah RSI (2) Hits yang ekstrim Ini bisa melibatkan analisis candlestick, pola grafik intraday, osilator momentum lainnya atau bahkan tweak ke RSI (2). RSI (2) melonjak di atas 95 karena harga bergerak naik. Menetapkan posisi short sementara harga bergerak naik bisa berbahaya. Chartis bisa menyaring sinyal ini dengan menunggu RSI (2) bergerak kembali ke bawah garis tengahnya (50). Demikian pula ketika sebuah keamanan diperdagangkan di atas SMA 200 hari dan RSI (2) bergerak di bawah 5, chartists dapat menyaring sinyal ini dengan menunggu RSI (2) bergerak di atas 50. Ini akan memberi sinyal bahwa harga memang telah membuat semacam short - term turn. Bagan di atas menunjukkan Google dengan sinyal RSI (2) disaring dengan garis tengah garis tengah (50). Ada sinyal bagus dan sinyal buruk. Perhatikan bahwa sinyal jual bulan Oktober tidak berlaku karena GOOG berada di atas SMA 200 hari pada saat RSI bergerak di bawah 50. Catat juga bahwa kesenjangan dapat mendatangkan malapetaka pada perdagangan. Pada pertengahan Juli, pertengahan Oktober dan pertengahan Januari terjadi kesenjangan selama musim pendapatan. Kesimpulan Strategi RSI (2) memberi para pedagang kesempatan untuk mengikuti tren yang sedang berlangsung. Connors menyatakan bahwa pedagang harus membeli pullback, bukan berjerawat. Sebaliknya, trader harus menjual bouncing oversold, tidak support break. Strategi ini sesuai dengan filosofinya. Meskipun tes Connors039 menunjukkan bahwa berhenti melukai kinerja, akan lebih bijaksana bagi trader untuk mengembangkan strategi exit-stop dan loss untuk sistem perdagangan manapun. Pedagang bisa keluar saat kondisi jenuh beli atau melakukan trailing stop. Begitu pula pedagang bisa keluar dari shorts saat kondisi menjadi oversold. Perlu diingat bahwa artikel ini dirancang sebagai titik awal pengembangan sistem perdagangan. Gunakan ide-ide ini untuk menambah gaya trading Anda, preferensi risiko-hadiah dan penilaian pribadi. Klik di sini untuk bagan SampP 500 dengan RSI (2). Berikut adalah kode untuk Advanced Scan Workbench yang dapat disalin dan ditambahkan oleh anggota Ekstra. RSI (2) Sinyal Beli: Strategi dan Model Perdagangan Strategi dan Model Perdagangan Strategi Perdagangan Lainnya Koreksi CCI Strategi yang menggunakan CCI mingguan untuk mendikte bias trading dan CCI harian untuk menghasilkan sinyal perdagangan Waktu Pasar Vix VR3 Dikembangkan oleh Larry Connors dan Dave Landry, Ini adalah strategi yang menggunakan pembacaan terlalu banyak dalam Indeks Volatilitas CBOE (VIX) untuk menghasilkan sinyal jual dan beli strategi Strategi Sampling 500 Gap Trading Berbagai strategi untuk perdagangan berdasarkan selisih harga pembukaan Ichimoku Cloud Strategi yang menggunakan Ichimoku Cloud untuk mengatur Bias perdagangan, mengidentifikasi koreksi dan sinyal titik balik jangka pendek Moving Momentum Strategi yang menggunakan tiga langkah proses untuk mengidentifikasi tren, menunggu koreksi dalam tren itu dan kemudian mengidentifikasi pembalikan yang menandai berakhirnya koreksi. Sempit Range Day NR7 Dikembangkan oleh Tony Crabel, strategi hari sempit menentukan kisaran kontraksi untuk memprediksi rentang ekspansi. Kode pemindaian lanjutan mencakup tweak strategi ini dengan menambahkan kualifikasi Aroon dan CCI Persen di atas strategi SMA 50 hari yang menggunakan indikator luas, persen di atas rata-rata pergerakan 50 hari, untuk menentukan nada pasar yang luas dan mengidentifikasi koreksi Pre - Efek Holiday Bagaimana pasar telah melakukan sebelum liburan utama AS dan bagaimana hal itu dapat mempengaruhi keputusan perdagangan. RSI2 Gambaran umum tentang strategi reversi Larry Connors039 menggunakan strategi Perdagangan Rotasi Sektor RSI Faber039 berdasarkan riset dari Mebane Faber, strategi rotasi sektor ini membeli sektor dengan kinerja terbaik dan saldo ulang sekali per bulan Siklus Siklus Enam Bulan Dikembangkan oleh Sy Harding , Strategi ini menggabungkan siklus banteng enam bulan dengan sinyal MACD untuk timing Stochastic Pop and Drop Dikembangkan oleh Jake Berstein dan dimodifikasi oleh David Steckler, strategi ini menggunakan Average Directional Index (ADX) dan Stochastic Oscillator untuk mengidentifikasi harga muncul dan breakout Slope Trend Kinerja Menggunakan indikator kemiringan untuk mengukur tren jangka panjang dan mengukur kinerja relatif untuk digunakan dalam strategi perdagangan dengan sembilan sektor SPDR Swing Charting Apa itu Swing Trading dan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk keuntungan dalam kondisi pasar tertentu Tren Kuantifikasi dan Alokasi Aset Artikel ini menunjukkan bagan bagaimana menentukan pembalikan tren jangka panjang sebagai proses dengan merapikan pr Data es dengan empat Osilator Persentase Harga berbeda. Chartists juga dapat menggunakan teknik ini untuk mengukur kekuatan tren dan menentukan alokasi aset
No comments:
Post a Comment