Tuesday 8 August 2017

Kerugian dari simple moving average


Rata-rata bergerak Rata-rata bergerak (sering disingkat menjadi penelitian kami) adalah salah satu indikator yang paling populer dan digunakan oleh analis teknis untuk berbagai tugas: untuk mengidentifikasi bidang dukungan jangka pendek yang dapat menentukan tren saat ini sebagai komponen di banyak Indikator lain seperti MACD, atau Bollinger bands. Keuntungan utama moving averages adalah pertama bahwa mereka memperlancar data dan dengan demikian memberikan gambaran visual yang lebih jelas tentang tren saat ini dan kedua, m. a. Sinyal dapat memberikan jawaban yang tepat mengenai trennya. Kerugian utama adalah bahwa mereka tertinggal daripada indikator utama tapi ini seharusnya tidak menjadi masalah bagi investor jangka panjang. Ada dua bentuk utama rata-rata bergerak: Rata-rata pergerakan sederhana (seperti namanya) menghitung harga rata-rata selama periode waktu bergerak tertentu. Misalnya, rata-rata bergerak sederhana 20 hari akan menghitung rata-rata harga rata-rata dari harga penutupan dua hari terakhir dan seterusnya. Rata-rata pergerakan eksponensial (ema) juga rata-rata x hari terakhir ditutup namun memberi bobot lebih besar pada harga yang lebih baru sehingga lebih sensitif terhadap aksi harga saat ini dan dengan demikian mengurangi efek lag. Menentukan support dan resistance jangka pendek Bagan di bawah ini menunjukkan indeks Nasdaq 100 dengan moving average eksponensial 50 hari (ema). Indeks tersebut membuat harga tertinggi dan posisi terendah yang lebih tinggi secara konsisten sepanjang tahun 2003 dan emans 50 hari memberikan indikasi yang baik mengenai di mana palung-palung ini akan berada di mana untuk memulai posisi perdagangan yang panjang. Orang tentu saja bisa mencoba periode pergerakan yang sedikit lebih lama untuk memastikan semua palung tetap di atas rata-rata tapi dari pengalaman kita telah menemukan ema 50 hari melakukan pekerjaan dengan baik. Membangkitkan sinyal perdagangan Metode crossover menghasilkan sinyal perdagangan otomatis yang cukup andal bila nilai rata-rata yang lebih pendek di atas rata-rata jangka panjang. Pada contoh di bawah ini kita telah menunjukkan 20 dan 50 hari emas untuk indeks Nasdaq 100. Metode crossover akan membeli indeks saat ema 20 hari yang lebih sensitif (cross line) melintasi di atas ema emo jangka panjang (garis merah) dan akan menjual indeks saat ema 20 hari melintasi kembali di bawah ema 50 hari. Kami telah menandai pembelian dengan panah biru dan menjual dengan panah merah sistem aturan jempol ini akan membuat kami dipasarkan dari sekitar 1000 sampai sekitar 1500. Akses ke layanan penelitian kami memerlukan penerimaan Persyaratan Bisnis kami dan tunduk pada Penolakan kami. Lihat Kebijakan Privasi kami. Layanan Saham AS dan layanan Timing Pasar AS disediakan oleh Chartcraft Inc (Chartcraft), yang bukan merupakan bisnis yang diatur. Semua layanan lainnya disediakan oleh Stockcube Research Limited (Stockcube) yang diberi wewenang dan diatur oleh Otoritas Perilaku Keuangan Inggris. Chartcraft dan Stockcube dimiliki sepenuhnya oleh Stockcube Ltd. sebuah perusahaan Inggris yang terdaftar di England. Moving Averages Halaman ini adalah tentang Simple Moving Average, yang paling umum dan populer dari moving averages. Jika Anda tertarik dengan versi lain dari moving average silakan pilih link di bawah ini: Simple Moving Average Simple Moving Average bisa dibilang merupakan alat analisis teknis terpopuler yang digunakan oleh trader. Simple Moving Average (SMA) sering digunakan untuk mengidentifikasi arah tren. Namun bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal beli dan jual potensial. SMA adalah rata-rata, atau dalam statistik berbicara - mean. Contoh Simple Moving Average disajikan di bawah ini: Harga untuk 5 hari terakhir adalah 25, 28, 26, 24, 25. Rata-rata akan (2528262627) 5 26,4. Oleh karena itu, garis SMA di bawah harga hari terakhir 27 akan menjadi 26,4. Dalam hal ini, karena harga umumnya bergerak lebih tinggi, garis SMA 26,4 bisa bertindak sebagai pendukung (lihat: Support amp Resistance). Bagan di bawah dana perdagangan rata-rata Dow Jones Industrial Average yang diperdagangkan (DIA) menunjukkan Simple Moving Average 20 hari yang bertindak sebagai dukungan untuk harga. Moving Average Acting as Support - Sinyal Beli Potensial Ketika harga berada dalam tren naik dan selanjutnya, rata-rata bergerak dalam uptrend, dan rata-rata pergerakan telah diuji oleh harga dan harga telah memantul dari rata-rata pergerakan beberapa kali (yaitu pergerakan Rata-rata melayani sebagai garis support), maka trader bisa membeli pullback berikutnya kembali ke Simple Moving Average. A Simple Moving Average dapat digunakan sebagai garis resistance karena grafik dari DIA menunjukkan: Moving Average Bertindak sebagai Resistance - Sinyal Jual Potensial Pada saat harga berada dalam tren turun dan moving average juga mengalami downtrend, dan tes harga SMA di atas dan ditolak beberapa kali berturut-turut (yaitu moving average yang berfungsi sebagai resistance line), maka seorang trader mungkin menjual pada rally berikutnya sampai Simple Moving Average. Contoh di atas hanya menggunakan satu Simple Moving Average Namun, trader sering menggunakan dua atau bahkan tiga Simple Moving Averages. Keuntungan potensial menggunakan lebih dari satu Simple Moving Average dibahas pada halaman berikutnya. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat penyangkalan penuh. PERMASALAHAN MOVING RATA-RATA Masalah dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana sebagai peramalan: Rata-rata bergerak melacak data aktual, namun selalu tertinggal di belakangnya. Rata-rata bergerak tidak akan pernah mencapai puncak atau lembah dari data aktual yang bisa memperlancar data Tidak banyak bercerita tentang masa depan. Namun, ini tidak membuat rata-rata bergerak tidak berguna15 Anda hanya perlu menyadari masalahnya. URAIAN AUDIO SLIDE AUDIO Untuk meringkas, untuk moving average sederhana atau moving average tunggal, kita telah melihat beberapa masalah dengan menggunakan moving average sederhana sebagai alat peramalan. Rata-rata bergerak melacak data sebenarnya, namun selalu tertinggal di belakangnya. Rata-rata bergerak tidak akan pernah mencapai puncak atau lembah data aktual sehingga memperlancar data, dan ini benar-benar tidak banyak bercerita tentang masa depan, karena hanya meramalkan satu periode sebelumnya, dan perkiraan tersebut diasumsikan mewakili yang terbaik. Nilai untuk masa depan, satu periode sebelumnya, tapi tidak banyak memberi tahu Anda di luar itu. Itu tidak membuat rata-rata bergerak sederhana tidak berguna. Sebenarnya Anda melihat rata-rata bergerak sederhana

No comments:

Post a Comment